在信息订制化、传播智能化的时代，算法推荐已然成为信息平台、搜索引擎、社交软件等几乎所有软件的标配，当下热门的商业媒体平台无一不运用了算法推荐技术。随着算法推荐技术在商业媒体平台中获得巨大成功，你有没有发现，你的生活已经发生了这些改变：

和朋友聊天时不经意间提到的商品，转眼就会出现在购物平台的推荐栏里，让你忍不住激情下单；

每次打开短视频APP，刷到的都是各种合你口味的内容，你看得津津有味，一刷就是好几个小时；

无论你的观点是什么样子的，你总能轻易地在网络中接触到与自己观点相符的信息，这让你对自己的判断愈发深信不疑；

……

到底是算法推荐太懂你，还是你已经在不知不觉中被“算计”了呢？

早在2017年，人民网就曾三评算法推荐，指出“算法也有价值观”，认为不能让算法决定内容，算法推荐有可能导致用户受困于“信息茧房”，要警惕算法走向创新的反面等问题。当用户们习惯并沉迷于算法带来的便利的同时，也在不知不觉中被其操纵，落入算法的陷阱：

过滤主流价值话语

 制造“信息茧房”

算法推荐看似迎合了受众的口味，但并没有让受众真正体验到文化产品的丰富性，只是受困于非主流价值的“信息茧房”之中。主流价值话语往往具有严肃、厚重的特点，用户可能会在各种心理的驱使下对非主流内容产生偏好。算法推荐通过对个体用户的数据画像，推送迎合用户偏好的信息。长此以往，用户接收的信息不断被窄化，用户的喜好和偏见不断被固化，群体认知差异不断扩大，社会认知方面的“个性化”加剧，“共性化”倾向却被消解。这样引发的“信息茧房”会让不同主体间产生信息鸿沟，一旦主流价值话语被算法过滤掉，受众就只能接触到非主流价值话语内容且毫无察觉，这会让人的价值信仰萎缩，辨别是非的能力和抵御反智识思想和行为的能力下降。

诱发群体极化

加剧价值分化

在算法推荐场域中，人们不断接收到与自己兴趣和价值观念相吻合的内容，这会在主观上使用户不断获得认同感，但其实这些内容仅是能强化既有观点、固化既有认知的来自网络世界的“回音”而已。然而，随着回音不断出现，人们不断接触与自己价值偏好同质化的信息，就会逐渐增强认同，并形成一个个相对封闭的信息回环空间。在个性化的信息传播格局下，用户们原本分散、隐蔽的非主流、个人化的信息产品需求逐渐显露，原本被忽视的海量的“长尾需求”得以高度适配，这会不断强化用户既有的价值观念认同，最终诱发群体极化（“群体极化”是社会心理学的概念，有兴趣的同学可自行查阅相关资料）。

娱乐化、碎片化传播

影响思维方式

由于算法推荐实现了对于海量信息价值的重新评估和有效适配，信息价值不再有统一的衡量标准，信息的重要性也不再有绝对的高低之分。相较于相对正统、严肃的主流价值信息产品，无关公共事务和知识增益的信息产品因其通俗性、趣味性而更易得到普通民众的青睐。因此在商业媒体平台上，良莠不齐的传播内容中不可避免地会掺杂历史虚无主义、网络消费主义、泛娱乐化等，各类震惊体、标题党新闻层出不穷，更有乱象丛生的网络直播屡屡突破内容传播底线。传统主流话语表达的完整性、连续性和严谨性受到冲击，其中蕴含的责任、理想等价值理性被一味迎合用户偏好的碎片化信息所消解，这也导致了普通民众的思维方式趋向浅表化，更容易被网络不良信息所误导，失去独立思考的能力。

读到这里，你是不是感觉细思极恐？面对生活中随处可见的算法，我们想要不被算法“算计”，就需要保持自信和独立思考，理性看待推荐内容。可以通过学习了解算法的存在和工作原理，保持对推荐内容的审慎和理性，审慎地对待个性化推荐的商品和广告，理性消费，避免过度消费和财务压力。在使用商业媒体时，可以主动寻找和接触不同观点的信息源，打破信息过滤气泡，拓展认知边界。此外，还要合理安排自己的时间，控制刷屏行为，提高工作和学习效率，保持积极向上的心态。只有这样，我们才能避免算法带来的负面影响，而不至于成为算法的囚徒。

参考文献：

[1]管秀雪.算法推荐赋能主流意识形态话语权构建的风险及应对[J].学习论坛,2022(06):69-75.

[2]廖觅燕，方佳明，杨晶晶，等.应对行为视角下算法推荐内容相似性对APP持续使用的影响 [J/OL]. 南开管理评论：1-24[2022-10-24].